Das Projekt DigiMilch beschäftigt sich mit allen Bereichen der Prozesskette der Milcherzeugung. Durch den Einsatz von moderner Technik werden Wirtschaftsdüngermanagement, sensorgestützte Ertragsermittlung, Fütterungsmanagement, vernetzte Stalltechnik und vernetzte, tierindividuelle Sensorsysteme umgesetzt. Ziel ist es, die Technik in Betrieben einzusetzen, deren Eignung zu prüfen und Einsatzerfahrungen zu erfassen.
Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft, Institut für Landtechnik: Wirtschaftsdüngermanagement, sensorgestützte Ertragsermittlung
Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft, Institut für Tierhaltung, Tierernährung und Futterwirtschaft: Fütterungsmanagement, vernetzte Stalltechnik, tierindividuelle Sensorsysteme
Technische Universität München: Kommunikation zwischen Traktor und Anbaugeräte durch Untersuchung des ISOBUS- Kommunikationsstandards
Wirtschaftsdüngermanagement: Sensorgestützte Gülleausbringung mit Hilfe von NIRS-Analytik. Ziel: bedarfs- und umweltgerechte Ausbringung von flüssigem Wirtschaftsdünger
Sensorgestützte Ertragsermittlung: Ertragserfassung mittels Feldhäcksler und NIRS-Analytik im Futterbau. Ziel: Kosten und Nutzen der sensorgestützten Ertragsermittlung erfassen sowie Akzeptanzhemmnisse aufzeigen
Fütterungsmanagement: Futteranalyse, Rationsoptimierung und Fütterungstechnik digital miteinander vernetzen. Ziel: Bestehende Insellösungen im Bereich Futter- und Fütterungsmanagement besser an die Lebenswirklichkeit der Landwirte anpassen
Vernetzte Stalltechnik: Technik für Stallklima, Einstreuen, Füttern, Entmisten miteinander vernetzen. Ziel: Die Effizienz durch Vernetzung der jeweiligen Geräte gewährleisten, doppelte Dateneingaben bei den Systemen vermeiden
Vernetzte tierindividuelle Sensorsysteme: Sensorsysteme zur Erfassung von Tierverhalten, Leistung und Physiologie des Einzeltieres vernetzen. Ziel: Den Mehrwert der Vernetzung von Melkroboter, Herdenmanagementsystem und Einzeltiersensoren bewerten
Experimentierfeld DigiMilch: Digitalisierung in der Prozesskette Milcherzeugung (Boppel, M., Höcherl, S., Schneider, M., Thurner, S., Beckmann, S., Schäffler, M., Poteko, J., Wirsching, J., Harms, J., Sauter, S., Hertle, S., Haidn, B. und Lorenzini, I., 2023, Züchtungskunde, Ausg.: 05/2023, S. 309 bis 326, 15 Seiten, Ulmer Verlag, Deutschland)
Yield and nutrient value determination in permanent grassland via sensors on the self-propelled forage harvester (Schneider, M., Thurner, S., 2024, Tagungsbandbeitrag, Tagungsband der 30. EGF-Tagung, Ausg.: Volume 29, Why grasslands?, S. 563 bis 565, 3 Seiten, Hrsg.: EGF, Niederlande, ISBN: 978-90-903-8494-8)
Precision Farming – Smart Farming – Digital Farming. Grundlagen und Anwendungsfelder (Noack, P.O., Gerth, S., Hoffmann, C., Lorenzini, I., Poteko, J., Rothmund, M., Schlenz, F., Walther, H., 2023, VDE Verlag, Ausg.: 2, Berlin, Deutschland)
M2M networking of devices in the dairy barn (Poteko, J., Harms, J., 2023, Tagungsbandbeitrag, 3th AgroVet-Strickhof conference – Current and future research projects – Conference Proceedings, AgroVet-Strickhof, Schweiz)
Sensorgestützte Lahmheitserkennung bei Milchkühen: Entwicklung und Anwendung von Regressionsmodellen auf Basis von Aktivitätsdaten (Hertle, S., Lorenzini, I.; Sauter,S.; Haidn, B., 2024, Tagungsbandbeitrag, 16. Tagung Bau, Technik und Umwelt in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung 2024, Ausg.: 16, S. 155 bis 158, 4 Seiten, Hrsg.: KTBL, Darmstadt, Deutschland)
Tierindividuelle Hitzebelastung beim Milchvieh – Zusammenhang zwischen der tierindividuellen Atemfrequenz und dem Temperatur-Feuchte- Index bei Milchkühen (Sauter, S., Lorenzini, I.; Hertle, S.; Haidn, B., 2024, Tagungsbandbeitrag, ALVA Tagungsband, S. 206 bis 210, 5 Seiten, Hrsg.: ALVA, Salzburg, Österreich)
Vergleich der satellitengestützten Ertragsschätzung mit der sensorgestützten Ertragserfassung am selbstfahrenden Feldhäcksler im Grünland (Schneider, M., Mačuhová, J., Thurner, S., 2024, Tagungsbandbeitrag, Tagungsband 16. Tagung Bau, Technik und Umwelt in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung 2024, S. 182 bis 186, 5 Seiten, Hrsg.: KTBL, Darmstadt, Deutschland)
Digitalisierung in der Prozesskette Milcherzeugung – Erfahrungen und Empfehlungen aus Demonstrationsprojekt III „Fütterungsmanagement“ (Beckmann, S., Lorenzini, I., 2024, Tagungsbandbeitrag, Tagungsband der 62. Jahrestagung der Bayerischen Arbeitsgemeinschaft Tierernährung e. V., S. 20 bis 29, 10 Seiten, Deutschland)
Discovering potential for improving indirect lameness detection using behaviour and performance data analysis (Lorenzini, I., Grimm, K.; Hertle, S.; Haidn, B., 2024, Tagungsbandbeitrag, Proceedings from 22nd international symposium and 14th international conference on lameness in ruminants, S. 230 bis 231, 2 Seiten, Venedig, Italien)
Status quo bei digitalen Technologien und intelligenten Systemen in der Fütterung (Spiekers, H., Beckmann, S., Schäffler, M., 2024, Tagungsbandbeitrag, Tagungsband 62. Jahrestagung der Bayerischen Arbeitsgemeinschaft Tierernährung e. V., Digitale Technologien und intelligente Systeme in der Fütterung landwirtschaftlicher Nutztiere, S. 1 bis 9, 9 Seiten, Hrsg.: Harms, K., Braun, I., Steinhoff-Wagner, J., Selbstverlag, Freising, Deutschland, ISBN: 978-3910689-01-5)
Site-specific yield recording in grassland and forage production using sensor technology on self-propelled forage harvesters (Schneider, M., Thurner, S., Mačuhová, J., 2024, Tagungsbandbeitrag, Proceedings book of AgEng, S. 34 bis 40, 7 Seiten, Hrsg.: EurAgEng, Griechenland)
Das Experimentierfeld DigiMilch – Ziele und Ergebnisse aus dem Bereich Außenwirtschaft (Lorenzini, I., Schneider, M., Boppel, M., 2025, Schule und Beratung, Ausg.: 1-2/2025, S. 4 bis 7, 4 Seiten, Hrsg.: Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft, Forsten und Tourismus, Deutschland)
DigiMilch-Ergebnisse aus dem Bereich Innenwirtschaft (Lorenzini, I., Beckmann, S., Poteko, J., Sauter, S., Hertle, S., 2025, Schule und Beratung, Ausg.: 3-4/2025, S. 33 bis 37, 5 Seiten, Hrsg.: Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft, Forsten und Tourismus, Deutschland)
Expectations of Machine-to-Machine networking in dairy housing rise with experiences of farmers (Poteko, J., Harms, J., Tagungsbandbeitrag, Tagungsband EurAgEng 2024 - Agricultural Engineering challenges in existing and new agroecosystems, Hrsg.: Hellenic Society of Agricultural Engineer, Athen, Griechenland, ISBN: 978-618-82194-1-0)
¶ Beschreibung der Datenerhebung und -verarbeitung
In der von der LfL betriebenen DigiMilch-Datenbank haben produktions- und anbaubezogene sowie betriebswirtschaftliche Daten (insbesondere landwirtschaftliche Nutzfläche, Anzahl Milchkühe, Anzahl Jungvieh, Anzahl Kälber, Anzahl davon ausgelagert, Mitgliedschaften in landwirtschaftlichen Selbsthilfeeinrichtungen, Ertragsdaten, Flächennutzungsdaten, Tieridentifikationsdaten, Milchleistungsdaten, Reproduktionskennzahlen, sonstige Leistungs- und Gesundheitsdaten der Tiere) des Bewirtschafters während des Projektes „DigiMilch“ (FKZ: 28DE112A18) Eingang gefunden. Die erhobenen Daten wurden dazu an die LfL übermittelt oder vom Bewirtschafter bereitgestellt. Sofern die personenbezogenen Daten nicht in anonymisierter Form an Dritte weitergegeben werden, wird vor Datenübermittlung die Einwilligung des Bewirtschafters eingeholt.
Die für das Projekt „DigiMilch“ erhobenen personenbezogenen, produktions- und anbaubezogenen sowie betriebswirtschaftlichen Daten, die sich in der LfL-Datenbank befinden, werden bis zu zwei Jahre nach Abschluss des „DigiMilch“-Projektes gespeichert und danach gelöscht, soweit die LfL nicht nach Art. 6 Abs. 1 Buchst. c DSGVO aufgrund gesetzlicher Aufbewahrungs- und Dokumentationspflichten (insbesondere Ziffer 23.2 der Verwaltungsvorschriften zu Art. 71 Bayerische Haushaltsordnung) zu einer längeren Speicherung verpflichtet ist oder Bewirtschafter in eine darüber hinausgehende Speicherung nach Art. 6 Abs. 1 Buchst. a DSGVO eingewilligt haben. Im Falle einer längeren Speicherung erfolgt die Datenverarbeitung ausschließlich nur in dem Umfang, wie eine Aufbewahrungspflicht diese gebietet oder Ihre Einwilligung dies bestimmt.
Die LfL ist aktuell mit den Bayerischen Staatsarchiven zu einer möglichen Archivierung von Teilen der im Rahmen von „DigiMilch“ erfassten Daten im Austausch. Bei einem erfolgreich abgeschlossenen Archivierungsprozess könnten die Daten um ausgewählte Daten aus dem vorliegenden Projekt ergänzt werden und somit der Öffentlichkeit und der Wissenschaft zu weiteren, zukünftigen Analysen zur Verfügung stehen.
Der Projektendbericht mit Zustimmung des Bundesministeriums für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat innerhalb von 6 Monaten nach Projektende auf der Homepage der Bayerischen Landesanstalt für Landwirtschaft der Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden. Archivierte Rohdaten und begleitende Daten werden für mögliche nachfolgende Projekte den entsprechenden Projektpartnern zur Verfügung gestellt.
