Das Projekt EXPRESS entwickelt und erprobt digitale Lösungen zur Unterstützung des Pflanzenbaus und von Sonderkulturen. Durch den Einsatz von Sensortechnik, KI-basierter Bildanalyse und Datenintegration werden Umweltbedingungen erfasst, Pflanzenentwicklungen automatisch erkannt und landwirtschaftliche Prozesse datenbasiert optimiert. Ziel ist es, die Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit in der Landwirtschaft durch präzisere Entscheidungen, effizienteren Ressourceneinsatz und eine verbesserte Transparenz entlang der Wertschöpfungskette zu steigern.
Wasserstress: Optimierung der Bewässerung und skalenübergreifendes Monitoring von Trockenstress
Abiotik: Automatisierte Überwachung abiotischer Umweltfaktoren wie Bodenfeuchte, Frost und Temperatur
Regionalität: Nachverfolgbarkeit von Produktions- und Lieferketten, beispielsweise mittels Blockchain-Technologie
Virtuelle Realität: Einsatz von digitalen Zwillingen sowie Mixed-Reality-, AR- und VR-Anwendungen zur Datenvisualisierung
Datenintegration: Management, Zusammenführung und Auswertung heterogener Sensordaten zur Entscheidungsunterstützung
Wissenstransfer: Vermittlung und Aufbereitung der Projektergebnisse für Praxis und Forschung durch Workshops, Veröffentlichungen und Demonstrationsflächen
