Projektbeschreibung:
Das Ziel des Projekts iSoBeD ist die Entwicklung neuer, digitaler und KI-gestützter Ansätze für nachhaltige, effiziente und praxisnahe Bewässerungslösungen im Gemüse- und Weinbau. Angesichts des steigenden Wasserverbrauchs und der zunehmenden klimatischen Herausforderungen sollen digitale Technologien genutzt werden, um den Wasserbedarf der Kulturen teilflächenspezifisch zu erfassen und die Bewässerung präzise zu steuern. Der Projektfokus liegt dabei auf folgenden Bereichen:
(I) Entwicklung digitaler Werkzeuge, um Bewässerungsbedarfe in Gemüsekulturen und im Weinbau standortspezifisch zu modellieren und zu optimieren.
(II) Optimierung und Automatisierung von Bewässerungsverfahren für den Gemüsebau, um eine variable Mengensteuerung zu ermöglichen.
(III) Implementierung einer automatisierten, parzellen- und teilflächenspezifischen Bewässerung für den Weinbau, um vor Allem Produktivität und Erhalt von landschaftsprägenden Steillagen langfristig zu sichern.
- Vollständiger Name: Optimierung der Bewässerung für ökologische und integrierte Anbausysteme von Sonderkulturen durch digitale Werkzeuge und künstliche Intelligenz
- Laufzeit: 1.09.2025 - 31.08.2028
- Förderprogramm: BMEL - Digitalisierung in der Landwirtschaft
- Fördergeber: Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH)
- Fördernummer: 28DE402X23
- Projektverantwortliche Person: Prof. Dr. Dimitrios Paraforos (dimitrios.paraforos@hs-gm.de)
- Folgeprojekt (falls vorhanden): [Name des Folgeprojekts]
- Projektwebsite: (Link)
- Hochschule Geisenheim University, Institut für Technik: Entwicklung technischer Lösungen für eine variable Mengensteuerung (variable rate irrigation - VRI) von Bewässerungssystemen für kleine und mittlere Betriebe im Feldgemüsebau. Teilflächenspezifische Erfassung der nutzbaren Feldkapazität mittels luftgestützter IR-Kamera Aufnahmen (physikalisch und KI-basiert) im Weinbau.
- Hochschule Geisenheim University, Institut für allgemeinen und ökologischen Weinbau: KI-basierte Extraktion von Bestandsparametern (Aufwuchs, Zeilenbreite, Pflanzdichte, Gassenbegrünung) aus mit Drohne erhobenen LiDAR Punktwolken und RGB-Aufnahmen im Weinbau. Weiterentwicklung eines Weinbergs-Wasserhaushaltsmodells zur effizienten Bewässerungssteuerung.
- Hochschule Geisenheim University, Institut für Gemüsebau: KI-gestützte Entscheidungsfindung für die teilflächenspezifische Bewässerung im Feldgemüsebau. Erstellung von Applikationskarten für die Bewässerung von Feldgemüse.
- Kompetenznetzwerk „Digitalisierung in der Landwirtschaft“
(Koordination: BMLEH und BLE)
- DWV – Deutscher Weinbauverband
- ATW – Ausschuss für Technik im Weinbau
- Name: Prof. Dr. Dimitrios Paraforos
- Kontakt: dimitrios.paraforos@hs-gm.de
- Institution: Hochschule Geisenheim University, Institut für Technik
- Name: Prof. Dr. Manfred Stoll
- Kontakt: Manfred.Stoll@hs-gm.de
- Institution: Hochschule Geisenheim University, Institut für allgemeinen und ökologischen Weinbau
- Name: Prof. Dr. Jana Zinkernagel
- Kontakt: jana.zinkernagel@hs-gm.de
- Institution: Hochschule Geisenheim University, Institut für Gemüsebau
- Bewässerung KI-gestütztes Entscheidungshilfesystem Gemüsebau: Entwicklung und Training von KI-gestützten Bewässerungsmodellen unter Einbindung von Sensordaten und Validierung in Feldversuchen.
- Teilflächenspezifische Bewässerung Gemüsebau: Entwicklung und Implementierung standardisierter Applikationskarten für die präzise Bewässerungssteuerung. Integration der Systeme in Praxisbetrieben zur automatisierten Umsetzung der Bewässerungsbefehle.
- Parzellen- und teilflächenspezifische Bewässerung Weinbau: Aufbau und Vernetzung von Steuerungs- und Sensorsystemen zur KI-gestützten Ermittlung und Modellierung wasserhaushaltsrelevanter Parameter aus Fernerkundungsdaten. Erstellung und Nutzung von IR-Datensätzen zur teilflächenspezifischen Bewässerung. Validierung und Steuerung des Bewässerungsmanagements auf Parzellenebene.
- Wissens- und Technologietransfer: Projektübergreifende Zusammenarbeit auf der Ebene der Experimentierfelder. Öffentlichkeitskommunikation und Dissemination. Wissenstransfer und Interaktion mit landwirtschaftlicher Praxis.
- [Autor(en)], [Jahr]: [Titel]. [Details zur Veröffentlichung].
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