Projektbeschreibung: Das übergeordnete Ziel des Projektes Nachhaltigere Milch ist es, die Wettbewerbsfähigkeit der Rheinland-Pfälzischen Milchviehbetriebe zu verbessern, indem diese in die Lage versetzt werden, nachhaltigere Milch zu produzieren.
Hierzu wurden die folgenden Teilziele und Maßnahmen zur Zielerreichung definiert:
Optimierte Fütterung hinsichtlich Transparenz und Nachhaltigkeit zur Produktion von Milch mit besserem CO2e-Fußabdruck sowie verbesserter Stickstoffnutzungseffizienz
nebenproduktfokussierte Fütterung, N-/P-reduzierte Fütterung, Verlustkontrolle, Einsatz von NIR-Sensoren in der Innenwirtschaft
Lokale und nachhaltige Produktion von betriebseigenem Grundfutter (Grassilage, Maissilage)
ressourceneffiziente Anbauverfahren, Einsatz von Nitrifikationshemmern, Sensoren zur Messung und Dokumentation
Sicherstellung der Zielerreichung und Validierung der Nachhaltigkeit
IST und SOLL-Abgleich, Verwendung und Vergleich digitaler Tools
Transparentes Datenmanagement und digitale Dokumentation der Nachhaltigkeitsparameter in einem ganzheitlichen Dashboard
gemeinschaftliche Betrachtung von Außen- und Innenwirtschaft, automatisierte Datensammlung und -auswertung
Handlungsorientierte Weitergabe der Erkenntnisse in die praktische Milchwirtschaft
aus der Praxis für die Praxis, Veröffentlichungen für Wissenschaft und Praxis, Integration in Ausbildungskonzepte
Vollständiger Name: Nachhaltigere Milch - Entwicklung, Testung und Verbreitung lokal erzeugter Milchkuhfütterung für eine klimaschonendere und resilientere Milchwirtschaft in Rheinland-Pfalz unter Berücksichtigung von Digital Farming Technologien
Laufzeit: 04.02.2022 - 30.06.2025 (Verlängerung bis 19.09.2025)
Fördergeber: Entwicklungsprogramm EULLE unter Beteiligung der Europäischen Union und des Landes Rheinland-Pfalz, vertreten durch das Ministerium für Wirtschaft, Verkehr, Landwirtschaft und Weinbau
Projektverantwortliche Person: Dr. Jason Hayer; j.hayer@neumuehle.bv-pfalz.de
Folgeprojekt (falls vorhanden): SmartCut – KI-basiertes Prognosemodell für den optimalen Schnitt- und Düngezeitpunkt im Grünland – Erdbeobachtung und KI für nachhaltige Produktivität
Lehr- und Versuchsanstalt für Viehhaltung, Hofgut Neumühle: Projektleitung, Arbeitspaket Fütterung, Evaluation und Nachweise sowie Projektmanagement und Wissenstransfer
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau: stellv. Projektleitung, Arbeitspaket Datenmanagement und -analyse
Wahlerhof-Holstein GbR: landwirtschaftlicher Praxisbetrieb, Bereitstellen von Daten und Durchführen von Feldversuchen
Landwirtschaft Bellaire GbR: landwirtschaftlicher Praxisbetrieb, Bereitstellen von Daten und Durchführen von Feldversuchen
Hochwald Foods GmbH: Arbeitspaket Evaluation und Nachweise,Datenmanagement und -analyse, Wissenstransfer
John Deere GmbH & Co. KG: Arbeitspaket Ackerbau/Grünland
Eine Auflistung aller Veröffentlichungen (Fachartikel, Präsentationen, Postervorstellungen, TV-Beiträge, Radio-Beiträge sowie Abschlussarbeiten und Online-Beiträge) kann bei der Projektleitung angefragt werden.
¶ Beschreibung der Datenerhebung und -verarbeitung
Im Rahmen des Projekts werden Daten aus Feldversuchen, betrieblichen Anwendungen (bspw. Herdenmanagementprogrammen, Ackerschlagkarteien) sowie Maschinendaten und Ergebnisse aus Berechnungssoftware (u.a. zur Berechnung des CO2e-Fußabdrucks und der Stickstoffnutzungseffizienz) erhoben.
Die Ergebnisse und Daten, welche im Projekt erhoben wurden, sind im Abschlussbericht des Projekts sowie in den Datenbanken der Projektpartner dokumentiert.
Es werden keine Daten öffentlich zur Verfügung gestellt, da es sich bei den im Projekt erhobenen Daten überwiegend um betriebsinterne Daten handelt. Auf Anfrage können für Forschungszwecke Daten bzw. Auszüge daraus geteilt werden.
