¶ BeSt-SH
Das Verbundprojekt BeSt-SH zielte darauf ab, die digitale Transformation in der Agrarwirtschaft in Schleswig-Holstein zu fördern. Im Fokus steht die Unterstützung landwirtschaftlicher Betriebe bei der Auswahl und Bewertung digitaler Lösungen. Durch Wissenstransfer und interdisziplinäre Zusammenarbeit werden praxisorientierte, benutzerfreundliche Lösungen entwickelt, die sowohl ökologisch als auch ökonomisch nachhaltig sind.
¶ Projektinformationen
- Vollständiger Name: Betriebsleitung und Stoffstrommanagement - Vernetzte Agrarwirtschaft in Schleswig-Holstein.
- Laufzeit: 01.10.2019 - 30.09.2024
- Förderprogramm: BMEL - Digitalisierung in der Landwirtschaft
- Fördergeber: Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL)
- Förderkennzeichen: 28DE107A18
¶ Projektpartner:
- Forschungs- und Entwicklungszentrum Fachhochschule Kiel GmbH (FuE):
Verbundkoordination, Koordination Außenwirtschaft, IT Infrastruktur und Wissenstransfer - Christian Albrechts Universität zu Kiel (CAU): Koordination Innenwirtschaft, Technische Infrastruktur, Probennahme, Auswertung
- Landwirtschaftskammer Schleswig-Holstein (LKSH): Schnittstelle zu Agrarverwaltung und Beratung, Digitalisierungsberatung, Fachartikel
- Berufsbildungszentrum am Nordostseekanal (BBZ): Schnittstelle Berufsschule und Berufsfachschule, digitale Inhalte Unterricht, Wissenstransfer
- DEULA Schleswig Holstein: Digitalisierungstage, Praxistests, Wissenstransfer
¶ Netzwerk
¶ Ansprechpartner
Projektkoordination:
- Name: Prof. Dr. Yves Reckleben
- Kontakt: yves.reckleben@fh-kiel.de
- Institution: Fachhochschule Kiel Fachbereich Agrarwirtschaft
¶ Projektschwerpunkte
Digitale Befähigung landwirtschaftlicher Betriebe
- Unterstützung der Betriebe bei der Identifikation spezifischer Fragestellungen.
- Bewertung ökonomischer und ökologischer Potenziale digitaler Lösungen.
Wissenstransfer und nachhaltiges Kompetenzmanagement
- Förderung der digitalen Transformation durch Kooperation zwischen Wissenschaft, Praxis und Politik.
- Etablierung eines nachhaltigen Kompetenzmanagements zur Digitalisierung.
Innovationsimpulse für Forschung und Wirtschaft
- Verbreitet Wissen praxisorientierter digitaler Lösungen für landwirtschaftliche Anwendungen.
- Förderung der Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Unternehmen.
Nachhaltigkeit und Praxisnähe
- Integration ökologischer und ökonomischer Aspekte in Digitalisierungslösungen.
- Förderung von Lösungen mit direktem Nutzen für landwirtschaftliche Betriebe.
¶ Hilfreiche Ressourcen
¶ Veröffentlichungen
Video: BMEL - Praxisberichte - Experimentierfeld BeSt-SH
¶ 2020
- Gil Tagungsband 2020 : Betriebsleitung und Stoffstrommanagement – Vernetzte Agrarwirtschaft in Schleswig-Holstein (BeSt-SH)
¶ 2021
- GIL Tagungsband 2021: FarmWissen Die Wissenstransferplattform zur Digitalisierung in der Landwirtschaft
¶ 2022
- Thiessen, Eiko & Eslamifar, Mehdi & Kock, Rainer & Lausen, Peter & Hartung, Eberhard. (2022). On Farm Validation of different NIR Sensors for Manure Sensing. International Conference of Agricultural Engineering- AgEng 2022 Berlin 22-23 November, ISBN 9783181024065, doi 10.51202/9783181024065-9, Jan. 2022, p. 9-16
- GIL Tagung 2022: FarmWissen Die Wissenstransferplattform zur Digitalisierung in der Landwirtschaft
- DeLuTa 07 und 08.12.2022 in Bremen:
Vorträge „Wie digital darf es denn sein“ und „Datengestützte Dienstleistungen – Traktor fahren war gestern“ - DLG-Wintertagung in Hannover am 24.02.2023:
„Wirtschaftsdünger als wichtigen Nährstofflieferant im Ackerbau mittels digitaler Technologie einsetzen“ (eine gemeinsame Präsentation den Regionalkoordinatoren aus Sachsen-Anhalt und Niedersachsen des MuD NIRS) - AgEng 2022 Berlin am 22 und 23.11.2023:
Thiessen, Eiko & Eslamifar, Mehdi & Kock, Rainer & Lausen, Peter & Hartung, Eberhard. (2022). On Farm Validation of different NIR Sensors for Manure Sensing. International Conference of Agricultural Engineering-, ISBN 9783181024065, doi 10.51202/9783181024065-9, Jan. 2022, p. 9-16
¶ 2023
- Eberz-Eder, D., Wölbert, E., Hinze, J., Schaffner, S. L., Ferdinand, J.-H., Wald, L.: Book of Abstracts Conference on Precision Agriculture (ECPA) 2023 in Bologna (Italy). Edited by Maurizio Canavari Giuliano Vitali Michele Mattetti. “Farmwissen an innovative concept and platform for competence enhancement in Smart Farming
- Brandenburg, B., Reckleben, Y., Bach, H., Griepentrog, H. W.: Precision Agriculture 2023, Papers presented at the 14th European Conference on Precision Agriculture, Bologna, Italy: Evaluation of the PROMET modelin on-farm research at the “Digital Experimental Field BeSt-SH".
- ECPA Bolonga: Evaluation of the PROMET model in on-farm research at the “Digital Experimental Field BeSt-SH”
- ECPA Data to Decisions: Efficient Implementation of Eco- Schemes, a Use Case for AI in Agriculture
- Öga Tagung Wien: Eine systematische Literaturanalyse quantifizierbarer Nachhaltigkeitsindikatoren auf landwirtschaftlicher Betriebsebene in der EU und der Schweiz (Vortrag)
¶ 2024
- AJARS Vol 33: Eine systematische Literaturanalyse quantifizierbarer Nachhaltigkeitsindikatoren auf landwirtschaftlicher
Betriebsebene in der EU und der Schweiz
¶ Artikel im Bauernblatt SH
zum Teil online verfügbar unter Digitalisierung in der Landwirtschaft
¶ 2020:
- Artikel im Bauernblatt SH, Ausgabe 01.05.2020: „Vernetzte Landtechnik spart Zeit und Geld“
- Artikel im Bauernblatt SH, Ausgabe 01.06.2020: „Datenflut im Stall – was ist alles möglich“
- Artikel im Bauernblatt SH, Ausgabe 07.2020: „Landwirtschaft digital in Klasse und Hörsaal“
- Artikel im Bauernblatt SH, Ausgabe 12.09.2020: “Mit digitalem Hoftor Zettelwirtschaft bezwingen”
- Artikel im Bauernblatt SH, Ausgabe 10.10.2020, Seite 30. “Pflanzenwachstumsmodelle in der digitalen Welt”
- Artikel im Bauernblatt SH, Ausgabe 12.12.2020, Seite 40 - 41. “Neue Düngeverordnung: Digitale Chance in der Umsetzung”
¶ 2021:
- Bauernblatt SH: 26. Juni 2021, S. 28-29: „Der NIR-Sensor als digitales Schauglas für das Güllefass“,
- Bauernblatt SH, Ausgabe 23.01.2021, Seite 35 – 36: “Erfolgreich in die digitale Zukunft”
- Bauernblatt SH, Ausgabe 06.03.2021, Seite 35 – 38: „Wie Technik bei der Düngung helfen kann“
- Bauernblatt SH Ausgabe 15.05.2021, Seite 41 – 42:„Den Pflanzenschutz digital optimieren“
- Bauernblatt SH, Ausgabe 10.07.2021, Seite 2 – 4.: „Aussaat digital, aber mit Köpfchen“
- Bauernblatt SH, Ausgabe 07.08.2021, Seite 35 – 36: „Bodenbearbeitung effizient gestalten“
- Bauernblatt SH, Ausgabe 18.09.2021, Seite 13: „Wissenstransferstrategie für die Umsetzung auf den Betrieben“
- Bauernblatt SH, Ausgabe 13.11.2021, Seite 8 – 9.: „Digitale Unterstützer in der Ernte“
- Bauernblatt SH, Ausgabe 25.12.2021, Seite 10 – 11: „Betriebsmanagement – das digitale Büro“
¶ 2022:
- Soth, R.: Bauernblatt SH Ausgabe 44/22: „Projekt BeSt-SH – Drei Jahre digitales Experimentieren"
- Soth, R.: Bauernblatt SH Ausgabe 36/22: „Standort der Herde mittels GPS orten“
- Soth, R.: Bauernblatt SH Ausgabe 33/22: „Experimentierfeld Digitalisierung: Grüne Innovationstage“
- Soth, R.: Bauernblatt SH Ausgabe 27/22: „Brunstüberwachung mit dem CowManager System“
- Brandenburg, B., Soth, R.: Bauernblatt SH Ausgabe 22/22: „Applikationsmengen automatisch dokumentieren“
- Brandenburg, B.: Bauernblatt SH Ausgabe 13/22: „Optimaler Aussaatzeitpunkt von Mais durch Wetterstation“
¶ 2023:
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 05/23: Düngeeffizienz steigern - Geld sparen
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 10/23: Die digitale Hebamme
- Brandenburg, B., Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 17/23: Wetterpropheten auf dem Feld
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 23/23: Schweinewiegen leicht gemacht
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 27/23: Wenn die Kuh ihr Wohlbefinden funkt
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 36/23: Künstliche Intelligenz am Kälberiglu
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 48/23: Selektion mit Raffinesse
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig- Holstein, Ausgabe 49/23: Wie bleibt modernste Technik bezahlbar?
¶ 2024:
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 5/24: Die Wahrheit füttern
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 22/24: So wird der Maschinenkauf keine Enttäuschung
- Soth, R. Kock, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 26/24: Stromkosten im Visier, Mit cleverem Lastmanagement Kosten senken
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 28/24: Unnötige Kosten vermeiden, die SIM-Karte für den Schlepper
- Schaffner S. Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 30/24: Mit dem Fortschritt mithalten
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 40/24: Digital im Stall und auf dem Acker
- Schaffner S. Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 42/24: 5 Jahre digitale Experimente
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 44/24: Prävention statt Therapie
- Soth, R: Bauernblatt Schleswig-Holstein Ausgabe 45/24: pH-Bolus im Praxistest
¶ Inhalte bei FARMWISSEN:
Eine Übersicht der FARMWIKI Inhalte, die in diesem Projekt entstanden sind, finden Sie hier
- Drainagen nach Jahren mit Drohnendaten und GIS wiederfinden
- Flächenkartierung via Drohne: mehr Informationsausbeute & Präzision
- Einzelkornsaat optimiert: effiziente Ressourcennutzung mit Geoseed
- Unkrautbekämpfung in der Reihe mit passiven Werkzeugen dank Geoseed
- Reale Nährstoffgehalte von Gülle mit Harvest Lab 3000 dokumentieren
- 2D & 3D Karten mit Pix4D für (teil)flächenspezifisches Management
- Pflanzenabstände digital aus Orthofotos vermessen mit Solvi
- Kraftstoffkosten: Kontrolle & Einsparung dank Exatrek
- Applikationsmengen automatisch mit Telemetrie & ISOBUS dokumentieren
- Schweinewiegen per 3D-Kamera mit dem OptiSCAN
- Herdengesundheit mit Medria FarmLife überwachen
- Gesundheitsmonitoring mittels KI am Kälberiglu
- Vitaler Start ins Leben: MooCall ruft zu zeitiger Geburtshilfe
- Atemwegserkrankungen: Früherkennung & InfektionsStop dank SoundTalks
- Vorkühler zum Stromsparen
¶ Forschungsdatenmanagement
¶ Beschreibung der Datenerhebung und -verarbeitung
Folgende Daten wurden im Projekt regelmäßig erhoben. Eine Nachnutzung ist zu Forschungszwecken nur eingeschränkt möglich.
- Wetter (stündliche Daten über 5 Jahre über 5 Stationen mit je 41 Sensoren, ca. 500 MB)
- Telemetrie (Maschinendaten über 5 Jahre von 5 Betrieben, insg. 30 Module, durchschnittlich je 500 Betriebsstunden pro Jahr, ca. 67 GB)
- Vista GEO (Flächendaten über 5 Jahre, 5 Betriebe, 2 Felder pro Jahr und Betrieb, 3 Messwerte pro Feld, ca. 100 GB)
- Stoffstrom (Boden 6 Betriebe: 2 Jahre, je 3 Probenahmezeiträume, 333 Proben; Gülle: 13 Betriebe, 2 Monate, 51 Proben; Silage: 3 Betriebe, 2 Jahre, monatliche Probenahme, 299 Proben)
- Arbeitszeit (CSV Datein, 1 Betrieb, Zeitraum 2 Monat, 70 MB)
- Energie (4 Betriebe über 4 Jahre je Verbraucher, 156 Sensoren, ca. 1,6 GB)
¶ Dokumentation der Daten
Die Dokumentation der Daten, Datenbankstrukturen und Skripte erfolgte im unveröffentlichten Bereich von BeT-SH im FarmWiki
¶ Datenselektion und Datenarchivierung
Alle Daten inkl. Metadaten befinden sich in der BeSt-SH Datenbank und dem Cloudspeicher von BeSt-SH
¶ Verfügbarmachung der Projektdaten
Es werden keine Daten öffentlich zur Verfügung gestellt, da es sich bei den im Projekt erhobenen Daten ausschließlich um betriebsinterne, georeferenzierte Daten handelt. Für Forschungszwecke können nach Absprache anonymisierte Datensätze erstellt werden.