¶ Das Erzeugen von DJI Pilot 2 kompatiblen KML Dateien aus Shapefiles
Erforderlicher Wissensstand: Fortgeschrittenes Wissen
¶ Zusammenfassung
¶ Ziel
DJI Enterprise Drohnen auf deren Fernbedienung DJI Pilot 2 läuft können Polygon-Geometrien als .kmls importieren. Diese kmls müssen einem gewissen Formatierungsstandard entsprechen. kmls die direkt aus ArcGIS oder QGIS exportiert werden funktionieren nicht. Daher sollen shps direkt in kmls konvertiert werden die für DJI Pilot 2 lesbar sind.
¶ Durchführung
Installation von Python Installation der packages Download des skriptes Anpassen der Batchfile Nutzen des Skriptes.
¶ Ergebnis
DJI Pilot2 kompatible kmls für die Flugplanung aus shps.
¶ Bestandteile
- Computer
- Drohne
- GIS
- App
- Geodaten
¶ Anleitung
¶ Einrichtung
¶ Schritt 1: Python Installieren
| Python herunterladen und installieren, z.B. https://www.anaconda.com/download/ |
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¶ Schritt 2: QGIS installieren
Inhaltliche Alternative: Geometrien aus dem Agrarantrag oder anderen Quellen nutzen
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Vergleiche hierzu folgendes Praxisbeispiel: Bodendeckungsgrad berechnen mit QGIS und UAS (Drohnen)
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¶ Schritt 3: Python-Skript herunterladen
| Das Skript von https://gitlab.gwdg.de/farmerspace1/shape-to-dji-pilot2-kml-converter herunterladen und entpacken. Der Code ist von folgendem Skript adaptiert, das geistige Eigentum liegt bei Nicolas Cadieux: # Shape2DJI_Pilot_KML.py https://gitlab.com/njacadieux/shape2dji_pilot_kml.py |
download from GitLab |
¶ Schritt 4: Python Einrichten
| Die notwendigen Pakete in Python installieren |
dependencies installieren |
¶ Schritt 5: Batchfile anpassen
Vorarbeit notwendig: Herunterladen des Skriptes
| In der Batchfile den Pfad zur Python Installation anpassen |
batchfile anpassen |
¶ Durchführung
¶ Schritt 6: Shapes zu kmls konvertieren
| Shp file mit Skript und Batchfile in einen Ordner legen Doppelklick auf die Batchfile |
Nutzung des skriptes |
¶ Auswertung und Datenmanagement
¶ Schritt 7: .kml auf Fernbedienung importieren
| Die konvertierte kml zur Flugplanung auf die Fernbedienung (z.B. Matrice 300 Smart-ControllerEnterprise) laden und in DJI Pilot 2 importieren |
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¶ Ergebnisse und Potenzial
¶ Technologisches Potenzial
| Verbesserte Rechtssicherheit: |
kein Zusatznutzen |
| Entbürokratisierung: |
kein Zusatznutzen |
| Beitrag zur digitalen Transformation: |
🚜🚜🚜 |
| Vereinfachtes Datenmanagement: |
🚜🚜🚜 |
¶ Ökonomisches Potenzial
| Einsparung Betriebsmittel: |
kein Zusatznutzen |
| Einsparung Arbeitszeit: |
🚜🚜🚜 |
| Bessere betriebliche Planungssicherheit: |
kein Zusatznutzen |
| Mehrertrag/ höhere Leistung: | kein Zusatznutzen |
| Entscheidungs-Unterstützung: |
kein Zusatznutzen |
¶ Ökologisches Potenzial
| Steigerung Ressourceneffizienz: |
kein Zusatznutzen |
| Geringere Bodenverdichtung: |
kein Zusatznutzen |
| Steigerung Biodiversität: |
kein Zusatznutzen |
| Emissionsminderung: |
kein Zusatznutzen |
¶ Soziales Potenzial
| Erhöhung Attraktivität des Arbeitsplatzes: |
🚜🚜 |
| Arbeitserleichterung: |
🚜🚜🚜 |
| Beitrag zur Entwicklung des ländlichen Raumes: |
kein Zusatznutzen |
| Verbesserung Arbeitssicherheit: |
🚜 |
| Verbessertes Image: |
🚜 |
¶ Zusätzliche Ressourcen
¶ Einordnung
Produktionsbereich:
- Pflanze
Produktionsrichtung:
- Pflanze (alle)
Arbeitsbereich:
- Pflanze (alle)
Einsatzhäufigkeit:
- Mehrmals
- unabhängig von einem bestimmten Hersteller
Übertragbarkeit:
- International
¶ Informationen zur Umsetzung
- bis 10 Minuten
Anschaffungskosten (Richtwerte):
- 0 €
Laufende Kosten:
- 0 €
Testumgebung:
- Projektversuch
¶ Technische Details
¶ Hardware-Spezifikationen
- Computer Win 10
- Drohne Enterprise Series (Hersteller DJI)
¶ Softwaredetails
- Python (open-source)
- GIS Software
- DJI Pilot2 App
¶ Datenformate und Integration
- Exportformat: .shp , .kml
- Datenstruktur: polygon der zu befliegenden Fläche, Geodaten
¶ Informationen zu Autoren
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Logo:   |
Projekt: Farmerspace |
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Institution: Landwirtschaftskammer Niedersachsen |
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Autoren: Friedrich Bartels |
Kontakt: |